데이터 분석에 대한 정의는 다소 추상적이라 사람마다 조금씩 다르게 정의할 수 있습니다. 그래서 데이터 분석을 위해 무엇을 배울지, 앞으로 어떤 커리어를 쌓아야 할지 결정하기 어렵죠. 이 분야는 과학적인 측면과 엔지니어링 측면이 모두 공존합니다. 통계나 머신러닝을 더 배울지 데이터베이스, 클라우드, 운영에 대해 더 공부할지 판단하기 어렵습니다.

하지만 이런 점 때문에 이 분야가 더욱 매력적인 것 같습니다. 배울 것이 많다는 것은 다양한 경력과 경험을 가진 사람들이 함께 일할 수 있는 좋은 기회가 되기 때문입니다. 마음을 열고 유연함을 잃지 마세요. 내가 알고 있던 것이 틀릴 수 있고 다른 사람에게 배울 기회가 있다는 사실을 안다면 어느새 크게 성장한 자신의 모습을 볼 수 있을 것입니다.