요즘 머신러닝과 딥러닝은 컴퓨터 과학 분야에서 필수적인 주제이자, 많은 서적으로 다루고 있습니다. 그러나 대부분의 책이 수식과 알고리즘 중심으로 설명하다 보니 이 분야를 처음 접하는 독자에게 어렵게 느껴집니다. 많은 입문서가 딥러닝에 집중하는 반면, 이 책은 머신러닝과 딥러닝의 핵심 알고리즘을 모두 다루며, 전체적인 흐름을 이해하고 다음 단계로 나아 갈 수 있는 기반을 제공합니다. 또한, 직관적으로 이해한 수 있는 그림과 예제를 중심으로 구성되어 수식 없이도 쉽게 학습할 수 있도록 도와줍니다.

개정판에서는 독자들의 피드백을 반영하고, 대규모 언어 모델에 대한 챕터를 추가했습니다.

또 자주 묻는 질문에 대한 답변과 파이토치에 대한 내용을 추가했습니다. 끼얏호! 하고 환호성을 지르며 읽는 여러분의 모습이 기대됩니다.

파이썬 기초 문법만 챙겨오세요. 어려운 수학 지식은 필요 없으며, 파이썬에 자신이 없다면 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬(한빛미디어. 2023)』이나 『혼자 공부하는 파이썬(개정판) (한빛미디어. 2022)』을 참고하세요. 이 책은 웹 브라우저만 있으면 별도의 설치 없이 바로 코랩(Colab)에서 실습할 수 있습니다. 혼자 공부하기 어려운 경우, 동영상 강의를 활용할 수 있습니다.

책을 다 읽은 후에도 관련 도서와 커뮤니티에서 계속 학습을 이어가세요. 이 책의 정오표는 블로그에 등록해 놓겠습니다. 책을 보기 전에 꼭 확인해 주세요. 도서의 모든 코드는 깃허브에서 주피터 노트북으로 제공합니다. 또 독자들이 이 책을 완주할 수 있도록 동영상 강의를 유튜브에서 제공합니다. 이 책에 관한 이야기라면 무엇이든 환영합니다. 언제든지 블로그나 이메일로 알려주세요.

• 정오표 : https://tensorflow.blog/hg-mldl2/
• 코드: https://github.com/rickiepark/hg-mldl2
• 동영상 강의 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLVsNizTWUw7HpqmdphX9hgyWl15nobgQX
• Q&A: https://groups.google.com/g/ml-dl-book-qna

머신러닝과 딥러닝을 배우고 활용하려면 기술적인 지식 외에도 문제에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 머신러닝과 딥러닝이 만능 도구라고 생각하지 마세요. 전체 서비스 입장에서 보면 빙산의 일각에 지나지 않을 수 있습니다. 머신러닝과 딥러닝 모델을 잘 만들고 싶다면 이런 주변 환경에 대한 이해도 필요하다는 것을 잊지 마세요. 이 분야는 점점 더 빠르게 발전하고 있습니다. 그렇기 때문에 이 분야에 대해 공부하는 것을 미루지 마세요. 지금 이 책을 들었을 때가 최적의 순간입니다!

책이 나오기까지 도와 주신 모든 분께 감사드립니다. 특히 1판의 베타리더로 참여해 주신 김 윤태 님. 김재훈 님. 김현수 님, 도혜리 님, 봉승우 님, 이동훈 님, 이석곤 남, 이애리 님. 이요셉 님, 임지순 님, 정민우 님, 허민 님 감사합니다. 덕분에 좀 더 초보자에게 친근한 책으로 마무리할 수 있었습니다.

개정판의 필요성을 공감하고 응원해 주신 한빛미디어 배윤미 부장님과 박민아 팀장님. 촉박한 일정에도 변경되는 내용과 추가되는 내용을 꼼꼼히 잘 챙겨서 마침내 멋진 책으로 만들어 주신 권소정 님께 감사드립니다.

마이크로소프트 AI MVP와 구글 AI/Cloud GDE로 활동할 수 있도록 기회를 준 마이크로소프트, 구글 DevRel 팀에게 감사드립니다. 멋진 행사가 열릴 때마다 초청해 주시는 GDE & GDG 커뮤니티에도 감사합니다.

마지막으로 이 책을 손에 든 모든 독자분들에게 진심으로 감사드립니다. 마지막 페이지까지 화이팅입니다! 🙂